刷脸解锁、刷脸支付……基于人脸识别的技术已经遍布生活角落，但把人脸识别技术应用于“虫脸”却是闻所未闻。据报道，由中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所研发的“虫脸识别”技术已在安徽、江西等6省市推广应用。

  人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

  在农业场景当中，有些经验不足的农民可能会无法辨识或误认一些害虫，导致不能及时对虫情进行防治，继而扩大害虫造成的损失，还容易诱发农残问题与生态破坏问题。这个时候，“虫脸识别”就派上了用场。

  “虫脸识别”是一种基于人工智能图像识别和检测技术，让机器自动化识别照片中害虫种类和数量的病虫害测报手段。经由拍摄、上传、分析、反馈等环节，植保人员和种田大户可以快速了解农田内的病虫害情况。

  然而，“虫脸识别”也面临着许多难点，如害虫相似度高，用人工智能技术区别分类比较困难，而且有些害虫小到难以分辨，并与拍摄手法导致的逆光、阴影等有关系，可能会进一步增加识别难度。

  为提升识别准确度，研究人员建立起足够规模的“虫脸”数据库。目前，“虫脸识别”技术对一些重大的迁飞性害虫以及小麦、水稻的重点关注害虫的识别，已经比较成功了。科研人员正在向更长期的自动化病虫害发生精准预测方向努力，或在未来实现自动化的快速迭代害虫发生预测模型，帮助农业专家们更快更准确地预测病虫害发生。